M.Sc. Data Science
Lernziele
Berufsbegleitender Masterstudiengang für zukünftige Datenspezialist*innen: Karriereperspektiven in nachgefragten Zukunftsfeldern wie Data Engineer, Data Consultant, KI-Spezialist oder Data Scientist können sich Studieninteressierte aus dem Bereich von Informatik und Datenanalyse neben dem Beruf jährlich ab dem Wintersemester im dreisemestrigen berufsbegleitenden Master Data Science eröffnen. Auf dem Lehrplan stehen Themen wie Maschinelles Lernen, Deep Learning, Data Analytics oder tiefe neuronale Netzwerke und probabilistische graphische Modelle. Der Studiengang ergänzt Präsenzwochenenden durch E-Learning-Einheiten und ist so optimal auf die Bedürfnisse berufstätiger Studierender zugeschnitten.
Zielgruppe
Interessierte aus dem Bereich der Datenanalyse mit Erststudium und Berufserfahrung
Zulassungsvoraussetzungen
Unterrichtszeiten
Präsenzen am Wochenende kombiniert mit E-Learning
Bewerbungsschluss
Studienstart zum Wintersemester eines Jahres, Bewerbungsfrist 15. Juli
Fördermöglichkeiten
Studieninhalte
Mathematik / Statistik, maschinelles Lernen, Deep Learning, Datenbanken, Data Economy, Ethik und Recht
Akkreditierung
Info
Abschluss:
Studienfächer:
Studienmodelle:
Studienorte:
Studienbeginn:
Dauer:
Anbieter:
Kosten:
